OpenAI 将 Codex 接入 ChatGPT 手机 App，编程 Agent 从桌面走向随身工作流
Codex 开始在 iOS 和 Android 版 ChatGPT 中预览，用户可在手机上启动任务、查看线程、审批命令和继续引导本地或远程环境中的执行；同时远程 SSH、程序化访问令牌、Hooks 和 HIPAA 合规支持进一步强化团队自动化场景。
GitHub Copilot App 技术预览发布，IDE 生态转向并行 Agent 工作台
GitHub 发布 Copilot App 技术预览，定位为支持并行工作流、仓库和 PR 生命周期管理、模型灵活切换的桌面环境；VS Code 同步推进 Agents window，说明开发工具竞争正在从单一聊天侧栏升级为多任务 Agent 控制台。
Thinking Machines 预告原生交互模型，实时多模态不再只是语音和工具的拼接
Thinking Machines 展示面向实时交互从头训练的模型方向，重点在全双工、多模态、视觉主动感知和连续控制，而不是把语音、转写、工具调用叠在回合式 LLM 之上。这显示下一代助手竞争将从聊天窗口转向交互协议本身。
Artificial Analysis 推出 Coding Agent Index，评测对象从模型扩展到模型加工具链组合
Artificial Analysis 发布 Coding Agent Index，覆盖 SWE-Bench-Pro-Hard-AA、Terminal-Bench v2 和 SWE-Atlas-QnA，比较的是模型与 Codex、Claude Code、Cursor CLI 等 harness 的组合表现。编程能力评测正在承认上下文装配、工具执行和交互循环本身就是产品能力。
OpenBMB 开源 MiniCPM-V 4.6，端侧多模态模型继续压低本地运行门槛
MiniCPM-V 4.6 以约 1.6GB 体积和 1.3B LLM 参数面向 iOS、Android、HarmonyOS NEXT 纯本地部署，覆盖图像理解、OCR 和视频理解。端侧模型的价值正在从演示转向隐私、离线和低成本多模态应用。
Cactus Compute 发布 Needle，26M 工具调用模型显示小模型可承担窄任务执行
Needle 是一个 MIT 许可的 26M 参数单次工具调用模型，由 Gemini 合成数据蒸馏而来，宣称可在消费级设备上高速运行，并开放权重、代码和文档。它强化了一个趋势：Agent 系统不一定所有步骤都要交给大模型完成。
Nous Research 提出 Token Superposition Training，预训练效率继续成为模型竞争焦点
Nous Research 的 Token Superposition Training 在预训练早期让模型读取和预测连续 token bag，随后回到标准 next-token 训练，并报告在匹配 FLOPs 下获得 2 到 3 倍墙钟速度提升且不增加推理成本。模型进步正在更多来自训练制度和数据组织，而不只是扩大规模。
Zyphra 发布扩散语言模型预览，非自回归生成重新进入实用视野
Zyphra 的 ZAYA1-8B-Diffusion-Preview 宣称相较自回归生成获得 4.6 到 7.7 倍解码速度提升且质量损失有限。若扩散语言模型能稳定落地，它可能改变推理成本、长文本生成和 rollout 采样的经济性。